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Handbuch KI (Open Content)

Künstliche Intelligenz & intelligente Algorithmen

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Themen und Inhalte

Algorithmen Autonome Systeme Big Data Daten Der geopolitische Wettlauf Die Chancen der künstlichen Intelligenz Die Energiewelt von morgen Die Intelligenz in der Maschine Die Moral der Maschinen Drohne und KI im Einsatz Gewissenhafte Weiterentwicklung der digitalen Vernetzung Intelligente Assistenten zwischen Hype und Nutzen Intelligent ERP Investieren in Datenkompetenz KI KI-Anwendungen für Big Data & Analytics KI-Anwendungen für Big Data & Analytics KI-Manager: Wer führt de KI-Regie im Unternehmen? KI Datenschutz und Compliance KI für die Arbeitswelten der Zukunft KI für die Arbeitswelten der Zukunft KI im Marketing KI im Rechtswesen KI im Verkehr KI in der Buchhaltung KI in der Industrie KI in der Landwirtschaft KI in der Logistik KI in der Personalabteilung KI in der Produktion KI und die Public Cloud KI und Finanzwesen KI und IT-Security Künstliche Intelligenz und Recht Machine Learning Plattform Start-ups The Rise of Emotion AI Vor der künstlichen ist erst die menschliche Intelligenz gefragt Was ist KI? Was nützt künstliche Intelligenz? Was nützt künstliche Intelligenz? Wie diskriminierend ist künstliche Intelligenz? Wie diskrimminierend ist künstliche Intelligenz Wie viel KI steckt in Bots?

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Schlagwort: Die Energiewelt von morgen

Kapitel 3: Intelligente Technologien und  Anwendungen
Allgemein, Kapitel III

Kapitel 3: Intelligente Technologien und Anwendungen

Künstliche Intelligenz steht noch ganz am Anfang, bietet aber schon jetzt ungeahnte Möglich­keiten. Maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze – … Continue reading Kapitel 3: Intelligente Technologien und Anwendungen

Leben in der Stadt der Zukunft
Allgemein, Kapitel II

Leben in der Stadt der Zukunft

Städte sind komplexe Systeme. Der Wunsch der Bürger nach intakten Verkehrssystemen, bezahlbarem Wohnraum sowie einer funktionierenden Wasser-, Energie- und Nahrungsversorgung trifft auf Herausforderungen wie den Klimawandel, Migrationsströme und demografische Veränderungen. Continue reading Leben in der Stadt der Zukunft

Deep Learning für den Wald
Allgemein, Kapitel II, Nachhaltigkeit

Deep Learning für den Wald

In Deutschland ist nicht nur ein Drittel der Landesfläche mit Wäldern bedeckt, sondern Wälder sind auch wichtige Ökosysteme und zugleich ein bedeutsamer Wirtschaftsfaktor. An einer nachhaltigen Bewirtschaftung von Wäldern in Anbetracht klimatischer Veränderungen besteht aus diesem Grund ein erhebliches nationales Interesse. Continue reading Deep Learning für den Wald

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